Στεργιόπουλος Χαράλαμπος

Πανεπιστημιακά Μαθήματα Πληροφορικής

Εργάζεται ως επαγγελματίας ηλεκτρονικός μηχανικός. Ανήκει στο μόνιμο εργαστηριακό και διδακτικό προσωπικό του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου και διδάσκει μαθήματα πληροφορικής. Αποφοίτησε από το τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Αθήνας. Είναι κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στα Συστήματα Επικοινωνίας Δεδομένων.
(Πανεπιστήμιο Brunel, Λονδίνο - Ηνωμένο Βασίλειο). Επιπλέον, παρακολουθεί το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ανάπτυξη Ψηφιακών Παιχνιδιών και Πολυμεσικών Εφαρμογών» του Τμήματος Επικοινωνίας και Ψηφιακών Μέσων του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, με μόνη εκκρεμότητα την παρουσίαση της διπλωματικής εργασίας το επόμενο εξάμηνο. Εργάζεται ως επιστημονικός ερευνητής στον τομέα των τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών. Είναι εκπαιδευτικός από το 2001 ενώ έχει συμμετάσχει σε ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα χρηματοδοτούμενα από ευρωπαϊκούς και εθνικούς πόρους. Το ερευνητικό του έργο έχει παρουσιαστεί σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια, επιστημονικά περιοδικά και τεχνικά βιβλία διεθνούς κύρους (32 δημοσιεύσεις και 497 ετεροαναφορές).
Στο παρελθόν έχει εργαστεί ως τεχνικός H/Y, προγραμματιστής, επιστημονικός ερευνητής, καθηγητής πληροφορικής μέσης εκπαίδευσης, εργαστηριακός συνεργάτης και επιστημονικός ερευνητής στο Τ.Ε.Ι. Αθήνας διδάσκοντας τα μαθήματα των ψηφιακών και αναλογικών ηλεκτρονικών και εισηγητής σεμιναρίων επιμόρφωσης στελεχών εταιρειών με αντικείμενο τον προγραμματισμό υπολογιστικών συστημάτων.
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι: Tεχνολογίες ευφυών συστημάτων σε ηλεκτρονικά μετρητικά συστήματα, τεχνολογίες ηλεκτρονικών μέσων εκπαίδευσης και video games, συστήματα ανταλλαγής και επεξεργασίας δεδομένων για "έξυπνες πόλεις" (Smart Cities, Internet-of-things, digital humanities) και οι τεχνολογίες κειμένου.
Πανεπιστημιακά Μαθήματα στον τομέα της Πληροφορικής και των Ηλεκτρονικών.
Ενδεικτικά διδάσκει:
Γλώσσες προγραμματισμού C, C++, Java, Python, Web technologies
Δίκτυα Η/Υ, Δομές δεδομένων, Βάσεις δεδομένων κ.α.
Ψηφιακή και Λογική Σχεδίαση, Ηλεκτρονικά, Σήματα & Συστήματα κ.α.

Γιατί κάποιος να με προτιμήσει;

Ενεργή παρουσία στο ΕΜΠ και άμεση γνώση των ακαδημαϊκών απαιτήσεων: Ως μέλος του διδακτικού και εργαστηριακού προσωπικού του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, γνωρίζω σε βάθος τη φιλοσοφία των εξετάσεων, τα κριτήρια βαθμολόγησης και το υψηλό επίπεδο απαιτήσεων των πολυτεχνικών σχολών.

25ετής συνεχής διδακτική εμπειρία (από το 2001): Διδασκαλία σε όλες τις βαθμίδες εκπαίδευσης από πανεπιστημιακά αμφιθέατρα και εργαστήρια (ΕΜΠ, ΤΕΙ Αθήνας) μέχρι τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και εταιρικά σεμινάρια στελεχών. Εγγυημένη μεταδοτικότητα, υπομονή και άμεση προσαρμογή στο ρυθμό κατανόησης κάθε φοιτητή.

Σπάνια συνδυαστική γνώση Hardware και Software: Πλήρης κάλυψη τόσο του υλικού (Ψηφιακή & Λογική Σχεδίαση, Σήματα & Συστήματα, Ηλεκτρονικά) όσο και του λογισμικού (C, C++, Java, Python, Web, Δομές Δεδομένων, Βάσεις Δεδομένων). Αυτό αποτελεί κρίσιμο πλεονέκτημα για φοιτητές ΗΜΜΥ και Μηχανικών Η/Υ, οι οποίοι συχνά δυσκολεύονται στη γεφύρωση κυκλώματος και κώδικα.

Διεθνές υπόβαθρο και ισχυρό ερευνητικό προφίλ: Μεταπτυχιακό από το Brunel University του Λονδίνου, 32 επιστημονικές δημοσιεύσεις και σχεδόν 500 ετεροαναφορές. Η διδασκαλία βασίζεται σε αυστηρή επιστημονική μεθοδολογία, ακρίβεια και διεθνή πρότυπα.

Πρακτική εμπειρία από την πραγματική αγορά εργασίας: Προϋπηρεσία ως προγραμματιστής, τεχνικός Η/Υ και ερευνητής σε εθνικά και ευρωπαϊκά έργα. Η θεωρία συνδέεται άμεσα με ρεαλιστικά παραδείγματα της βιομηχανίας (IoT, Smart Cities, Intelligent Systems).

Εξειδίκευση σε σύγχρονους τομείς αιχμής (Game Development & Πολυμέσα): Ενεργή ενασχόληση με την ανάπτυξη ψηφιακών παιχνιδιών και πολυμεσικών εφαρμογών, προσφέροντας πλεονέκτημα σε φοιτητές που αναζητούν καθοδήγηση σε σύγχρονα frameworks και δημιουργικά projects.

Στοχευμένη υποστήριξη σε εξαμηνιαία projects και διπλωματικές εργασίες: Πλήρης καθοδήγηση από τον σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής μέχρι την τελική συγγραφή και υλοποίηση απαιτητικών εργαστηριακών παραδοτέων και πτυχιακών/διπλωματικών εργασιών.

Αποτέλεσμα προσανατολισμένο στην επιτυχία: Εστίαση στην καλλιέργεια αλγοριθμικής σκέψης και στην επίλυση παλαιότερων θεμάτων εξετάσεων, με στόχο όχι απλώς την κατανόηση της ύλης, αλλά την εξασφάλιση υψηλής βαθμολογίας.